Indexation : organisez vos données pour une recherche rapide et pertinente
L’indexation consiste à structurer et référencer des données (textes, images, documents…) afin de les rendre facilement retrouvables par un moteur de recherche ou un système d’IA. C’est une étape cruciale pour permettre l’accès rapide à l’information pertinente.
Pourquoi c’est important
Sans indexation, les systèmes doivent parcourir l’ensemble des données à chaque requête, ce qui ralentit considérablement la recherche. Une bonne indexation permet d’optimiser les performances, d’améliorer la pertinence des résultats et de faciliter l’intégration avec des systèmes comme les bases vectorielles ou les pipelines RAG.
Comment le mettre en œuvre
- Choisir un moteur d’indexation adapté (Elasticsearch, Meilisearch, Lucene…).
- Définir les champs à indexer : titres, contenus, métadonnées, tags, etc.
- Nettoyer et structurer les données avant indexation.
- Mettre à jour régulièrement les index pour refléter les nouvelles données.
Bonnes pratiques à retenir
- Privilégier des structures d’index hiérarchiques pour une meilleure granularité de recherche.
- Éviter l’indexation de contenus redondants ou de faible valeur informative.
- Monitorer les performances de recherche pour ajuster les paramètres (boost, poids, filtres…).
L’indexation est la pierre angulaire de toute stratégie de recherche ou d’accès rapide à l’information, et elle joue un rôle clé dans la réussite des projets basés sur le NLP ou la génération augmentée.